Tukubaiオンラインコマンドマニュアル
sm4(1)
【名前】
sm4 : 小計、中計
【書式】
Usage : sm4 [+h] <k1> <k2> <d1> <d2> <s1> <s2> <file> Version : Thu Dec 15 13:46:38 JST 2011 : UTF-8
【説明】
<file>ファイルにおけるサブキーによる小計や中計を計算する。k1で指定したフィールドからk2で指定したフィールドまでを主キー、d1からd2までのフィールドがサブキー、s1からs2までのフィールドまでのフィールドを集計フィールドとして、主キーの値が同じキーをサブキーのフィールドを飛ばして集計フィールドを集計して各主キーの行の最終行に挿入する。
集計行におけるサブキーのフィールドは@で補完される。小計および中計を段階的に付与するためにsm4(1)を複数回使用する場合には、 サブキーに@が含まれる行は集計から除外される。キーまたは集計フィールドいずれの範囲にも指定していないフィールドについては出力は実行されない。
【例1】
$ cat data 01 埼玉県 01 さいたま市 91 59 20 76 54 ←各都市での調査データ 01 埼玉県 02 川越市 46 39 8 5 21 01 埼玉県 03 熊谷市 82 0 23 84 10 02 東京都 04 新宿区 30 50 71 36 30 02 東京都 05 中央区 78 13 44 28 51 02 東京都 06 港区 58 71 20 10 6 02 東京都 07 八王子市 82 79 16 21 80 02 東京都 08 立川市 50 2 33 15 62 03 千葉県 09 千葉市 52 91 44 9 0 03 千葉県 10 市川市 60 89 33 18 6 03 千葉県 11 柏市 95 60 35 93 76 04 神奈川県 12 横浜市 92 56 83 96 75 04 神奈川県 13 川崎市 30 12 32 44 19 04 神奈川県 14 厚木市 48 66 23 71 24 $
県別に小計を出する。
$ sm4 1 2 3 4 5 NF data 01 埼玉県 01 さいたま市 91 59 20 76 54 01 埼玉県 02 川越市 46 39 8 5 21 01 埼玉県 03 熊谷市 82 0 23 84 10 01 埼玉県 @@ @@@@@@@@@@ 173 59 43 160 64 02 東京都 04 新宿区 30 50 71 36 30 02 東京都 05 中央区 78 13 44 28 51 02 東京都 06 港区 58 71 20 10 6 02 東京都 07 八王子市 82 79 16 21 80 02 東京都 08 立川市 50 2 33 15 62 02 東京都 @@ @@@@@@@@@@ 248 213 151 95 167 03 千葉県 09 千葉市 52 91 44 9 0 03 千葉県 10 市川市 60 89 33 18 6 03 千葉県 11 柏市 95 60 35 93 76 03 千葉県 @@ @@@@@@@@@@ 207 240 112 120 82 04 神奈川県 12 横浜市 92 56 83 96 75 04 神奈川県 13 川崎市 30 12 32 44 19 04 神奈川県 14 厚木市 48 66 23 71 24 04 神奈川県 @@ @@@@@@@@@ 170 134 138 211 118 $
【例2】
小計と中計を出す。
$ cat data 01 関東地区 01 埼玉県 01 さいたま市 91 59 20 76 54 01 関東地区 01 埼玉県 03 熊谷市 82 0 23 84 10 01 関東地区 02 東京都 04 新宿区 30 50 71 36 30 01 関東地区 02 東京都 05 中央区 78 13 44 28 51 01 関東地区 02 東京都 07 八王子市 82 79 16 21 80 02 関西地区 01 大阪府 01 大阪市 91 59 20 76 54 02 関西地区 01 大阪府 02 八尾市 46 39 8 5 21 02 関西地区 01 大阪府 03 川西市 82 0 23 84 10 02 関西地区 02 兵庫県 04 神戸市 30 50 71 36 30 02 関西地区 02 兵庫県 05 姫路市 78 13 44 28 51 02 関西地区 02 兵庫県 06 明石市 58 71 20 10 6 02 関西地区 02 兵庫県 07 加古川市 82 79 16 21 80 02 関西地区 02 兵庫県 08 芦屋市 50 2 33 15 62 02 関西地区 03 京都府 09 京都市 52 91 44 9 0 02 関西地区 03 京都府 10 舞鶴市 60 89 33 18 6 $
$ sm4 1 4 5 6 7 11 data > data2 $ cat data2 01 関東地区 01 埼玉県 01 さいたま市 91 59 20 76 54 01 関東地区 01 埼玉県 03 熊谷市 82 0 23 84 10 01 関東地区 01 埼玉県 @@ @@@@@@@@@@ 173 59 43 160 64 01 関東地区 02 東京都 04 新宿区 30 50 71 36 30 01 関東地区 02 東京都 05 中央区 78 13 44 28 51 01 関東地区 02 東京都 07 八王子市 82 79 16 21 80 01 関東地区 02 東京都 @@ @@@@@@@@@@ 190 142 131 85 161 02 関西地区 01 大阪府 01 大阪市 91 59 20 76 54 02 関西地区 01 大阪府 02 八尾市 46 39 8 5 21 02 関西地区 01 大阪府 03 川西市 82 0 23 84 10 02 関西地区 01 大阪府 @@ @@@@@@@@@@ 219 98 51 165 85 02 関西地区 02 兵庫県 04 神戸市 30 50 71 36 30 02 関西地区 02 兵庫県 05 姫路市 78 13 44 28 51 02 関西地区 02 兵庫県 06 明石市 58 71 20 10 6 02 関西地区 02 兵庫県 07 加古川市 82 79 16 21 80 02 関西地区 02 兵庫県 08 芦屋市 50 2 33 15 62 02 関西地区 02 兵庫県 @@ @@@@@@@@@@ 298 215 184 110 229 02 関西地区 03 京都府 09 京都市 52 91 44 9 0 02 関西地区 03 京都府 10 舞鶴市 60 89 33 18 6 02 関西地区 03 京都府 @@ @@@@@@@@@@ 112 180 77 27 6 $
$ sm4 1 2 3 6 7 11 data2 01 関東地区 01 埼玉県 01 さいたま市 91 59 20 76 54 01 関東地区 01 埼玉県 03 熊谷市 82 0 23 84 10 01 関東地区 01 埼玉県 @@ @@@@@@@@@@ 173 59 43 160 64 01 関東地区 02 東京都 04 新宿区 30 50 71 36 30 01 関東地区 02 東京都 05 中央区 78 13 44 28 51 01 関東地区 02 東京都 07 八王子市 82 79 16 21 80 01 関東地区 02 東京都 @@ @@@@@@@@@@ 190 142 131 85 161 01 関東地区 @@ @@@@@@ @@ @@@@@@@@@@ 363 201 174 245 225 02 関西地区 01 大阪府 01 大阪市 91 59 20 76 54 02 関西地区 01 大阪府 02 八尾市 46 39 8 5 21 02 関西地区 01 大阪府 03 川西市 82 0 23 84 10 02 関西地区 01 大阪府 @@ @@@@@@@@@@ 219 98 51 165 85 02 関西地区 02 兵庫県 04 神戸市 30 50 71 36 30 02 関西地区 02 兵庫県 05 姫路市 78 13 44 28 51 02 関西地区 02 兵庫県 06 明石市 58 71 20 10 6 02 関西地区 02 兵庫県 07 加古川市 82 79 16 21 80 02 関西地区 02 兵庫県 08 芦屋市 50 2 33 15 62 02 関西地区 02 兵庫県 @@ @@@@@@@@@@ 298 215 184 110 229 02 関西地区 03 京都府 09 京都市 52 91 44 9 0 02 関西地区 03 京都府 10 舞鶴市 60 89 33 18 6 02 関西地区 03 京都府 @@ @@@@@@@@@@ 112 180 77 27 6 02 関西地区 @@ @@@@@@ @@ @@@@@@@@@@ 629 493 312 302 320 $
【例3】
サブキーがない場合には次のような実行結果が得られる。
$ cat data 埼玉県 91 59 20 76 54 埼玉県 46 39 8 5 21 埼玉県 82 0 23 84 10 東京都 30 50 71 36 30 東京都 78 13 44 28 51 東京都 58 71 20 10 6 東京都 82 79 16 21 80 東京都 50 2 33 15 62 千葉県 52 91 44 9 0 千葉県 60 89 33 18 6 千葉県 95 60 35 93 76 神奈川県 92 56 83 96 75 神奈川県 30 12 32 44 19 神奈川県 48 66 23 71 24 $
$ sm4 1 1 x x 2 6 data 埼玉県 91 59 20 76 54 埼玉県 46 39 8 5 21 埼玉県 82 0 23 84 10 @@@@@@ 219 98 51 165 85 東京都 30 50 71 36 30 東京都 78 13 44 28 51 東京都 58 71 20 10 6 東京都 82 79 16 21 80 東京都 50 2 33 15 62 @@@@@@ 298 215 184 110 229 千葉県 52 91 44 9 0 千葉県 60 89 33 18 6 千葉県 95 60 35 93 76 @@@@@@ 207 240 112 120 82 神奈川県 92 56 83 96 75 神奈川県 30 12 32 44 19 神奈川県 48 66 23 71 24 @@@@@@ 170 134 138 211 118 $